О компании заказчика
Заказчик — университет при Министерстве здравоохранения, который занимается развитием процессов в медицинской практике и предлагает инициативы, потенциально применимые на федеральном уровне.
Для такой организации цифровой продукт важен не как “ещё один сервис”, а как инструмент, который помогает проверить гипотезу, упростить работу специалистов и подготовить решение к тестовому внедрению в клинической среде.
Исходная ситуация
До начала проекта у заказчика была идея цифрового опросника питания, но не было готовой системы, технического задания и понятной структуры MVP.
Работа врача с пациентом строилась в основном на устном опросе. Специалист задавал вопросы о рационе, продуктах, количестве приёмов пищи и пищевых привычках, затем вручную фиксировал ответы и на их основе формировал рекомендации.
Такой подход работал, но имел несколько ограничений:
опрос занимал время врача;
ответы пациента фиксировались вручную;
итоговые рекомендации зависели от ручной обработки данных;
не было единого цифрового следа для дальнейшей работы;
пациент не мог пройти опрос самостоятельно до консультации или без обязательного визита.
Дополнительным ограничением стали сроки. MVP нужно было подготовить примерно за 2 месяца, чтобы заказчик смог передать систему для тестового внедрения в клинику и продемонстрировать идею на собрании Министерства здравоохранения.
Задача была не в том, чтобы сделать обычную форму с вопросами. Нужно было создать систему, которая помогает врачу быстрее получать структурированные данные и формировать рекомендации для пациента.
Задача проекта
Команде Avenir нужно было превратить идею заказчика в рабочий MVP цифровой системы для опроса пациентов по питанию.
Нужно было:
разобраться в идее заказчика и перевести её в понятные требования;
описать логику работы цифрового опросника;
сформировать техническое задание и критерии приёмки;
спроектировать архитектуру системы;
разработать алгоритмы обработки ответов пациента;
сделать интерфейс для прохождения опроса;
реализовать формирование итогового резюме и официальной рекомендации;
обеспечить сохранение результатов в системе;
согласовать дизайн и внутреннюю логику с руководством заказчика;
передать MVP для тестового внедрения в клинику.
Главная бизнес-цель проекта — сократить ручную нагрузку на врача и подготовить цифровой инструмент, который можно протестировать в реальной медицинской практике.
Решение
Мы предложили не начинать сразу с разработки, а сначала структурировать идею: понять сценарий врача и пациента, описать требования, зафиксировать алгоритмы и только после этого переходить к интерфейсу и реализации.
В основе решения было несколько направлений:
01. Перевод идеи в требования к MVP Мы помогли заказчику пройти путь от общей концепции цифрового опросника к понятному набору требований, функций и критериев приёмки.
02. Цифровой сценарий прохождения опроса Система должна была заменить устный опрос структурированным цифровым процессом: пациент отвечает на вопросы, а система сохраняет и обрабатывает данные.
03. Алгоритмы обработки ответов Мы заложили логику, по которой ответы пациента анализируются внутри системы и превращаются в итоговое резюме для дальнейшей работы врача.
04. Формирование рекомендаций Опросник должен был не только собирать данные, но и помогать формировать официальную рекомендацию по питанию.
05. Подготовка к тестовому внедрению MVP разрабатывался с учётом дальнейшей передачи в клинику, поэтому важны были документация, согласования и соответствие критериям приёмки.
Было: врач проводил опрос устно, вручную фиксировал ответы и самостоятельно формировал рекомендации. Стало: пациент может пройти цифровой опрос, а система сохраняет ответы, обрабатывает данные и формирует итоговое резюме с рекомендацией.
Было: идея существовала на уровне концепции. Стало: заказчик получил MVP, подготовленный для тестового внедрения в клинику.
Что было сделано
Команда Avenir взяла на себя путь от первичного анализа идеи до передачи готового MVP заказчику.
В рамках проекта мы:
провели Discovery и погрузились в задачу;
подписали NDA и необходимые документы для работы;
получили допуски к работе с данными университета;
сформировали техническое задание;
описали архитектуру системы;
подготовили требования и критерии приёмки;
разработали алгоритмы работы опросника;
спроектировали пользовательский интерфейс;
подготовили дизайн системы;
согласовали интерфейс и внутреннюю логику с руководством заказчика;
реализовали MVP;
передали систему университету для внедрения в клинику;
продолжили технологическое сопровождение после передачи продукта.
Работы можно разделить на несколько ключевых блоков:
01. Аналитика и требования Мы разобрались в медицинском сценарии, описали логику работы системы и перевели идею в понятное техническое задание.
02. Проектирование системы Команда продумала архитектуру, пользовательский путь, структуру опроса, обработку ответов и сохранение результатов.
03. Дизайн и интерфейс Мы подготовили интерфейс, который помогает пациенту проходить опрос, а врачу — получать структурированный результат.
04. Разработка MVP Команда реализовала систему с алгоритмами обработки ответов, формированием резюме и рекомендаций.
05. Передача и сопровождение После разработки MVP был передан заказчику для тестового внедрения, а команда Avenir продолжила технологическое сопровождение.
Такой подход позволил заказчику не просто получить разработку, а пройти путь от идеи до работающего цифрового продукта.
Цифровой опросник
Ключевым функциональным блоком проекта стал цифровой опросник питания.
После внедрения решения заказчик получил систему, которая позволяет:
проводить опрос пациента в цифровом формате;
собирать информацию о питании, продуктах и привычках;
обрабатывать ответы по заданным алгоритмам;
формировать итоговое резюме по результатам опроса;
выдавать официальную рекомендацию;
сохранять результаты в системе;
использовать данные для дальнейшей работы врача;
передавать продукт для тестирования в клинической среде.
Для врача это снижает объём ручной работы. Для пациента — делает процесс понятнее и доступнее: часть информации можно собрать заранее, без обязательного устного опроса на приёме.
Подготовка к развитию и внедрению
Проект изначально создавался как MVP, который должен быть готов к тестовому внедрению в клинику.
Поэтому команда Avenir уделила внимание не только интерфейсу и разработке, но и подготовке основы для дальнейшего развития продукта:
описанию требований;
фиксации критериев приёмки;
проектированию архитектуры;
согласованию внутренней логики системы;
передаче продукта заказчику;
технологическому сопровождению после разработки.
Для заказчика это важно, потому что цифровой продукт в медицинской сфере должен не просто работать технически, а быть понятным для согласования, проверки и дальнейшего масштабирования.
Ход проекта
Проект двигался поэтапно:
01. Погружение в идею и медицинский сценарий Мы изучили задачу заказчика, разобрались, как врач проводит опрос пациента, какие данные нужно собирать и какой результат должен получить специалист.
02. Документы, NDA и допуски Перед началом активной работы были подписаны NDA и необходимые документы, а команда получила допуски к работе с данными университета.
03. Техническое задание и критерии приёмки Мы сформировали требования, описали архитектуру системы, алгоритмы обработки ответов и критерии, по которым заказчик мог принимать результат.
04. Проектирование интерфейса и логики Команда подготовила дизайн и внутреннюю структуру системы, после чего согласовала интерфейс и логику работы с руководством заказчика.
05. Разработка MVP В проекте участвовали аналитик, дизайнер, frontend-разработчик, backend-разработчик и руководитель проекта. Разработка заняла около 2 месяцев.
06. Передача продукта для тестового внедрения После завершения разработки MVP был передан университету для внедрения в клинику и дальнейшего тестирования.
Такой процесс помог заказчику двигаться от идеи к рабочему продукту без хаотичных доработок и потери контроля над требованиями.
Сложности проекта
Сжатые сроки разработки
MVP нужно было подготовить примерно за 2 месяца. При этом проект включал Discovery, документацию, согласования, проектирование, дизайн и разработку.
Чтобы уложиться в срок, команда Avenir вела часть процессов параллельно: аналитика, подготовка требований, согласования и разработка двигались синхронно.
Долгие согласования
Часть требований и правок могла согласовываться до полутора-двух недель. Это создавало риск сдвига сроков, особенно с учётом общей продолжительности проекта.
Мы заранее фиксировали требования, критерии приёмки и ключевые решения в документации, чтобы снизить количество спорных моментов и ускорить согласование результата.
Работа с государственным контуром
Проект был связан с университетом при Министерстве здравоохранения, поэтому требовал аккуратной работы с документами, доступами и внутренними процедурами заказчика.
Команда подписала NDA, оформила необходимые документы и выстроила процесс так, чтобы разработка двигалась с учётом формальных требований.
Продуктовая неопределённость
На старте у заказчика была идея, но не было готовой системы и подробного технического задания.
Мы закрыли эту неопределённость через Discovery, описание логики продукта, проектирование архитектуры и формирование требований к MVP.
Результат
Заказчик получил MVP цифровой системы опросника питания, разработанный в соответствии с согласованными требованиями и критериями приёмки.
После проекта у заказчика появилась система, которая позволяет:
перевести устный опрос пациента в цифровой формат;
ускорить процесс формирования рекомендаций;
сохранять результаты опроса в системе;
формировать итоговое резюме по ответам пациента;
помогать врачу быстрее видеть проблемные точки в питании;
давать пациенту возможность самостоятельно проходить опрос;
передать продукт для тестового внедрения в клинику;
подготовить решение к дальнейшему развитию.
По словам участника проекта, процесс выдачи рекомендаций от врача пациенту ускорился в несколько раз. Точные количественные метрики во входных данных не указаны.
За 2 месяца заказчик получил не презентацию идеи, а рабочий MVP, который можно передать в клинику и проверять в реальном процессе.
Почему этот кейс важен для похожих компаний
Этот кейс близок медицинским, образовательным и исследовательским организациям, у которых есть полезная инициатива, но пока нет понятной цифровой системы для её проверки и внедрения.
Чаще всего похожая проблема возникает, когда:
процесс держится на ручной работе специалистов;
данные собираются устно или в разрозненных документах;
идея продукта есть, но нет технического задания;
нужно быстро проверить гипотезу через MVP;
проект требует согласований с руководством;
важно подготовить решение к тестовому внедрению;
команде заказчика нужен партнёр, который закроет продуктовую и техническую неопределённость.
Avenir помогает в таких проектах не только разработкой. Мы разбираемся в задаче, структурируем требования, проектируем логику продукта и доводим решение до состояния, в котором его можно тестировать, показывать руководству и развивать дальше.
Хотите быстро проверить идею цифрового продукта?
Если у вас есть идея сервиса, приложения, внутренней системы или цифрового инструмента, но пока нет понятного ТЗ, структуры и команды для реализации, мы можем помочь.
Команда Avenir разберётся в задаче, подготовит требования, спроектирует MVP и поможет пройти путь от идеи до продукта, который можно тестировать на реальных пользователях.
